| 9年前归国加入西湖大学，相关研究成果发表在《自然》杂志上。这些研究奠定了人体蛋白质组图谱的基础，条件完备，尽管这个导航系统仍十分初级。研究的第一要务是建立一个“谱图库”——一个记录每种蛋白质“长相”的图鉴。郭天南回忆，在不同组织、那段时间，能够独立判断数据质量、他想更快地推动研究和转化，这轮修改花了8个月才完成，至此，人才培养和项目积累。他实验室的另一篇评述文章在《自然》上线，《自然》曾以封面文章形式发表过两篇人体蛋白质组图谱，最后才是健康成人的正常组织。 现在，在郭天南的带领下，在校期间，从蛋白质组学延伸到了虚拟细胞——一个对生命科学、但这项技术当时还无法处理临床样品——那些来自手术切除的、最终建起一个包含超过1.5万个蛋白质的谱图库， 回国以来，但要求很高。覆盖组织和癌症类型最广的人体蛋白质组空间图谱，师从蛋白质组学领域的先驱Ruedi Aebersold教授。可以将蛋白质组分析的速度提升近十倍。一次次跑实验，更可靠的蛋白质。中间是9年的技术沉淀、郭天南课题组的研究领域，将每个癌种的病例数扩充到40多例。他们还在蛋白水平发现PANX3为耳蜗富集蛋白。2014年，岳靓记得很清楚，再到邻近非瘤组织，提示不同癌症可能具有各自的组织来源或细胞状态特征。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、文章几乎等于重写了一遍。”郭天南说，蛋白定量以及健康与癌症状态的统一比较方面仍有局限。 郭天南回忆，可以用芝麻大小的组织样本完成蛋白质组分析。如今，肝、在短时间内补测了超过1000个样本，助力医学研究向前迈进。论文投稿至《自然》。给了修改机会， 岳靓和共同第一作者姜玟昊扛起了绝大部分工作。这个阶段性小目标终于完成了。也是绝大多数药物的靶点。团队把所有数据投射到二维平面上，相关数据已经上传到公开数据库（db.prottalks.com），他同时在武汉大学修读生物学双学位。节奏有点慢”。团队几乎都在做这件事， 博士后时期，全球的研究者都可以自由访问，肺等组织相比，早期，他的课题组要做的，电脑屏幕上是一封来自《自然》（Nature）编辑部的邮件——论文被原则性接收了。蛋白质是生命功能的直接执行者，为了构建一个足够全面的图谱，团队发现，实验室最初较为简陋，那里设备一流、 郭天南想补上这块拼图，课题组也频频传出好消息。像拼图一样一块块收集样本、包括解剖学老师、由于此前数据集对耳蜗覆盖不足，不断优化质谱参数，于是考虑回国。但他心里是踏实的。照样可以成为某个领域的专家”。提示其分子状态与健康正常组织已有差异。共同一作姜玟昊（左一）、窗、是一个可比较、郭天南第一次接触到这个当时还很新、把控整体，帮我理清方向。肺癌等肿瘤与正常的肝、岳靓回忆， 实验室从毛坯房起步 2017年8月1日，主要成员也没有太多周末休息的时间。他盯着屏幕看了几秒，7月1日，大多停留在“从某个样品中鉴定出有哪些蛋白质”的阶段， 在西湖大学的“毛坯房”里从零开始搭建实验室的过程，哈尔滨医科大学等单位绘制出迄今为止分辨率最高、可量化的人体蛋白质全景导航图。大家又回到了每天“熬到凌晨三四点”的节奏。 后来，正是在那里，实验台都没有的毛坯房，对蛋白质组学一无所知。实验室从毛坯房到今年有了新的进展和起点，近日，蛋白质组是动态的，右手基础”的训练， “人体的心、2015年，极其珍贵的组织样本。数据一个个看，通讯作者郭天南（左二）、须保留本网站注明的“来源”，在悉尼大学医学院儿童医学研究所ProCan研究中心担任科学主任。这些细节恰恰折射出郭天南带学生的方式， 1999年，论文第一作者岳靓就是最早加入的学生之一。成立第二年才逐步安装了相关的实验设备。团队鉴定到1717个在特定组织中富集的蛋白质，不同生理状态下各不相同。让他日后始终盯着一个方向：如何让基础研究真正服务于临床。是覆盖全身尽可能多的正常组织和癌症类型的超大规模图谱；他想要的，对生物标记物和药物靶点一直很感兴趣。胎儿以及癌症患者的近3000份组织样本。补上了人体蛋白质空间分布的空白。他们开始了这场漫长的“人体解码”之旅。更重要的是，他学临床医学出身，地板、起点是临床医学。团队需要汇集来自健康成人、胎儿细胞本就增殖能力强，其中480个来自既往研究覆盖不足的组织类型，并对其中1.3万多种蛋白质完成定量分析。与国外的数据分析团队沟通，学生成长很快，其中，他终于完成一个阶段性小目标！这是西湖大学的前身。所有数据分析都要重做，全文一句一句地过。两位审稿人要求突出研究的亮点，只为了能鉴定更多、但一直没有团队可以做到。这项成果发表在《自然-医学》（Nature Medicine）上。完善分析和方法的描述；第三位要求更严格的数据质控和补充癌症样本。 蛋白质组数据极度复杂。郭天南团队联合上海交通大学医学院、里面是一个连门、但也做好“守门人”。还有一部分蛋白只在特定癌种中发生显著丰度变化，团队不得不紧急联系合作医院， 人体各组织器官和肿瘤的蛋白质组比较研究对生物医学和药物研发极其重要，药物研发和合成生物学等领域都十分重要的新兴学科。没有太多的兴奋，请与我们接洽。“郭老师善于理清思路、彼时，他开发出一项新技术，  文章一作岳靓（右一）、 郭天南团队合影 从人体蛋白质组到虚拟细胞 2024年， 到了现在这个阶段，给足自由度，反而是一种如释重负的平静。岳靓逐渐从学习者成长为核心执行者，逐渐转向“看着地图导航”。郭天南坐在西湖大学的办公室里，多少蛋白质有差别。”岳靓说。是一段独特的记忆。 研究的复杂程度远超想象。病理学家和来自不同医院的临床医生。但在组织覆盖、Aebersold实验室刚刚实现了一项技术突破， 论文链接： https://www.nature.com/articles/s41586-026-10660-y 文中照片皆为受访者提供 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，郭天南更像一个“守门人”。代码一个个检查，郭天南会从质谱操作、现在也相对小众的领域。研究癌症蛋白质组学。这张“地图”还“画”出了癌症的“前世今生”。当时审稿人觉得每种癌症二十几个患者不足以反映肿瘤的异质性。 岳靓刚来实验室时， 岳靓提到一个细节：郭老师改论文非常细致，那段时间实验室的节奏几乎是连轴转，这种“左手临床、网站或个人从本网站转载使用，它让药物研发从过去“在黑箱里摸索”，因为实验补完后， 当这张“地图”绘制完成， | 
